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AI 翻译工作流:机翻初稿到可交付译文的完整链路

直接把文本丢给 AI 翻译再复制粘贴,是机翻最低效的用法。这篇教你搭一条「术语表+分段翻译+译后编辑」的工作流,让 AI 成为你的初级译员而不是碰运气的黑盒。

1第一步:先建术语表再动手

从原文抽出 10-20 个核心术语(产品名/行业黑话/机构名),和客户或团队确认译法,写进提示词开头:「以下术语必须按指定译法:XX→XX」。术语统一是翻译质量的第一观感,AI 自由发挥的术语不一致会毁掉整篇的可信度。

2第二步:分段翻译带上下文

长文分段投喂,每段附上前一段的译文做上下文(AI 记不住你没给的内容)。指令里写清文体要求:「营销文案,保持感染力,不用逐字对应」vs「法务条款,精确优先」。DeepL 适合批量初稿,AI 模型适合需要「重新表达」的段落——两者不是替代关系。

3第三步:译后编辑只查三件事

逐段通读只核对:数字与专名是否原样、语气是否偏了、有没有漏译。别逐句对照原文(那是重翻一遍)——机翻漏译和数字错误是仅有的两类高危错误,其他风格问题朗读一遍顺手改。

实践提示

  • 同一批任务固定用同一个模型和同一套指令,术语与风格的一致性靠稳定性
  • 让 AI「列出你翻译时拿不准的三处」,它自报的疑点往往正是问题所在
  • 客户改过一稿后把修改回灌进术语表,第二次交付就不会再犯

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