怎么挑
简历初筛的痛点是标准漂移:看前 50 份很认真,后 250 份只剩扫一眼。结构化做法是先把岗位拆成硬性项(学历/年限/技能关键词)与加分项(行业背景/作品链接),做成评分表;再把简历按表喂给 AI 逐份打分并附理由,输出排序名单。人工只复核 Top 20% 与 AI 标注「信息存疑」的样本。这个流程的价值不是省时间,而是把标准执行得前后一致——每个候选人都被同一把尺子量过。
挑选要点
- 评分表在筛人之前定稿,避免边看边改标准造成的不公平
- 让 AI 对每份简历输出「评分 + 命中项 + 存疑点」,而不是只给一个分数
- 简历里没写的关键项标注「未提及」而不是默认没有,给候选人电话确认的机会