AI 辅助代码审查

代码审查的价值分层明显：格式、命名、明显 bug 这类「体力问题」AI 已经做得比多数人快且稳，而架构取舍、业务边界这类「判断题」仍靠人。高效流程是把 diff 与上下文（相关文件、业务背景、已知约束）一起给 AI，让它按「正确性 / 安全 / 可读性 / 性能」四维输出问题清单，每条标注严重程度与建议修法。注意边界：AI 可能误报设计意图上的「问题」，评审者要做的判断是「这条是缺陷还是取舍」。