AI 百科词条

大语言模型（LLM (Large Language Model)）是什么？

读了海量文本后学会「接话」的模型，是所有 AI 对话、写作、编程工具的发动机。

一句话说清楚

大语言模型通过预测下一个词的方式，在海量文本上训练出语言能力。你看到的 AI 聊天、写作助手、代码补全，底层都是同一个或几个 LLM 在工作。模型本身不联网、不记忆，每次对话都是独立的。

选 AI 工具时，底层模型能力决定上限，产品交互决定下限。同样底层模型的两个工具，体验差异来自上下文处理、提示词工程与知识库接入，不必只看「用了哪个模型」。

模型参数量不是越大越好，同代际里小而专的模型往往响应更快、价格更低，日常任务够用。

AI 编程：从行间补全到整仓生成

选型看两点：与现有 IDE/语言栈的贴合度，以及「能读懂多大上下文」。

AI 读论文：速读、问答到文献综述

先让 AI 产出结构化摘要（问题/方法/结论），再针对公式与实验细节追问，支持引用溯源的工具可信度更高。

AI 建站：一句话到可上线落地页

描述需求或贴参考截图，AI 出整站代码或免代码页面，重点看部署链路与可迁移性。