一句话说清楚
普通对话像问路，Agent 像雇了个实习生：你说「帮我把这份报告的数据做成图表并写一页分析」，它自己拆解任务、打开计算工具、查资料、最后交付结果。核心是「规划 + 调用工具 + 检查结果」的循环，中途不需要你一步步指挥。
这对你选工具意味着什么
如果你的任务是多步骤、可拆解、结果可验证（比如数据整理、信息调研、批量操作），Agent 类工具的收益最大；如果只是一问一答，普通对话模型反而更快更稳。
常见误区
别迷信「全自动」：Agent 的中间步骤仍需要人抽查，重要交付物务必人工验收后再用。
