怎么挑
「向数据库要一个数」曾是业务与数据团队之间的排队项目:业务描述需求,数据同学翻译成 SQL。现在对话模型能直接完成这个翻译:你用大白话说「上个月每个渠道的新增用户和留存」,AI 生成 SQL 并解释每段在做什么——你检查逻辑是否符合业务口径再执行。适用边界要清楚:复杂的多表关联与性能优化仍需专业数据工程,AI 生成的 SQL 在大表上跑全量扫描可能拖垮库,先加时间范围条件再执行。
挑选要点
- 提问时给出表名、字段名与业务口径,AI 的生成准确率远高于裸描述
- 让 AI「先解释查询逻辑再给 SQL」,逻辑不对就不存在执行的意义
- 大表查询先 LIMIT 抽样验证,确认口径无误再去掉限制跑全量