AI 百科词条

模型推理（Inference）是什么？

训练好的模型实际「干活」的过程——你每次提问，都是一次推理。

一句话说清楚

AI 模型的生命周期分训练（昂贵、一次性）与推理（高频、按次发生）。你每次向 AI 提问，模型做的那次计算就是推理。推理速度（首字延迟、生成速度）与成本（按 token 计费）是用户体验与产品定价的核心变量，各家 API 价格差异本质是推理成本差异。

选 AI 产品看响应速度时，其实在看它的推理优化：流式输出（边生成边显示）、缓存、小模型路由都会影响体感。用量大的团队关注 token 定价与并发限制——同样的模型，不同平台的推理价格可差数倍。

「智能路由到小模型」的低价套餐可能在复杂问题上悄悄降智，重要任务确认实际使用的模型版本。

AI 生成 PPT：从一句话到可编辑幻灯片

输入主题或粘贴大纲，AI 产出分页结构 + 配图 + 备注文案，重点看中文模板质量与导出格式。

AI 读论文：速读、问答到文献综述

先让 AI 产出结构化摘要（问题/方法/结论），再针对公式与实验细节追问，支持引用溯源的工具可信度更高。

AI 合同审查：风险条款识别与修订建议

上传合同后 AI 逐条标注风险等级与修改建议，适合快速筛查通用风险，重大交易仍需律师终审。