AI 百科词条

数据血缘（Data Lineage）是什么？

记录数据从哪来、经过什么加工、流向哪里去的完整链路图。

一句话说清楚

数据血缘是数据治理的地基：上游表改了一个字段，血缘图能秒级回答「下游哪些报表和模型会受影响」；数据口径有争议时，顺着血缘能追溯到最初定义。没有血缘的数仓，每次变更都是盲盒。

手写血缘（文档维护）只适合小团队；主流做法是用工具自动解析（SQL 解析/调度依赖自动采集）；AI 应用场景把「训练数据版本 → 模型版本」的血缘也纳入管理。

血缘只记录「表级」不够精细——字段级血缘才能回答「这个报表的收入字段到底来自哪张源表」，排查口径问题全靠它。

AI 写周报：把流水账变成汇报亮点

把本周做过的事列成碎片清单，AI 负责归并成「进展 / 数据 / 下周计划」的汇报结构。

AI 读长文档：报告、论文、合同速读与要点提炼

上传 PDF 直接提问，AI 出摘要、答细节、跨页对比，重点看长文完整度与引用页码。

AI 写年终总结：数据盘点与亮点提炼

把全年工作碎片交给 AI，产出「成果量化、不足反思、明年规划」的述职结构。