AI 百科词条

扩散模型（Diffusion Model）是什么？

从一片噪点里一步步「还原」出图像或视频的技术——AI 绘画的底层引擎。

一句话说清楚

扩散模型的思路是「先学会加噪，再学会去噪」：训练时给图片逐步加随机噪点，模型学习每一步如何还原；生成时从纯噪声开始反向去噪，一步步「显影」出图像。你写的提示词（Prompt）引导去噪方向——这就是为什么描述越具体，画面越贴合预期。

理解扩散模型能帮你选对绘画工具：支持「图生图」「局部重绘」「垫图」的产品，说明去噪过程可控性更强，适合需要精确改图的场景；纯文生图工具适合快速出概念稿。

AI 生图的版权与真实性争议仍多：商用前确认平台授权条款，发布时按平台要求标注 AI 生成。

AI 做短视频：文案、素材、剪辑一站搞定

把「主题 + 时长 + 平台」说清楚，AI 产出脚本、分镜、配音与字幕，按需组合流水线。

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描述画面主题、风格与用途，AI 直接出多版候选，重点看出图稳定性与商用授权。

AI 修复老照片：上色、去噪、画质增强

扫描件一键去划痕、黑白照智能上色、模糊脸清晰化，家谱与怀旧内容刚需。