AI 百科词条

多智能体（Multi-Agent）是什么？

多个各司其职的 AI 角色协作完成任务，像把一个团队塞进工作流。

一句话说清楚

把复杂任务拆给多个专精角色：调研员搜集资料、写手产出初稿、审稿人挑毛病、项目经理控制流程。理论上分工带来质量提升，实践中多智能体的协调成本高——角色互相传递信息会失真，错误会级联放大。单次跑通的 demo 多，稳定跑生产的少。

先试单 Agent + 好工具能不能解决（多数任务能）；确实需要多视角（如自动交叉审稿）再上，且每个 Agent 的输入输出格式要锁死。

多智能体不是人多力量大：Agent 数量翻倍，调试难度翻四倍——每个环节都要单独测试，出问题时定位链条很长。

AI 编程：从行间补全到整仓生成

选型看两点：与现有 IDE/语言栈的贴合度，以及「能读懂多大上下文」。

AI 建站：一句话到可上线落地页

描述需求或贴参考截图，AI 出整站代码或免代码页面，重点看部署链路与可迁移性。

AI 搭自动化：无代码把重复工作交给机器

描述「当 A 发生就做 B」的规则，AI 帮你生成自动化流程，散装工具串成流水线。