AI 百科词条

重排序（Rerank）是什么？

搜索结果粗筛之后再用小模型精排一次，让最相关的排最前。

一句话说清楚

RAG 或搜索引擎的常规两段式：先用向量检索快速召回几十条「可能相关」，再用重排序模型逐条精细打分，把真正相关的顶到前面。粗召回追求「别漏」，重排追求「排对」——两者分工让系统又快又准。对搭建企业知识问答的人来说，加一层 Rerank 往往是零成本提升回答质量的最有效一步。

知识库检索「召回了但答非所问」时优先加 Rerank；文档量很小（几十条）的场景收益有限，先把切片质量做好。

重排救不了垃圾切片：文档切得支离破碎（一句话被拦腰截断），再怎么精排也拼不回原文——先治切片再上重排。

AI 写周报：把流水账变成汇报亮点

把本周做过的事列成碎片清单，AI 负责归并成「进展 / 数据 / 下周计划」的汇报结构。

AI 读论文：速读、问答到文献综述

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AI 做旅行攻略：行程、预算、避坑一次排好

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