AI 百科词条

小模型（SLM (Small Language Model)）是什么？

参数量小、跑得快的轻量语言模型，能力弱一档但便宜好用。

一句话说清楚

大模型动辄千亿参数，小模型把参数压到几亿到几十亿：在手机、浏览器本地就能跑，响应快、成本低、数据不出设备。它牺牲了一部分推理与知识广度，换来的是部署自由——适合任务边界清晰、不需要「什么都懂」的场景。

任务固定且简单（分类、抽取、格式转换、简单问答）选小模型更划算；需要复杂推理、长文写作时再上大模型。混合策略是：小模型处理 80% 的常规请求，难活转大模型。

小模型的「幻觉」率不一定比大模型低——它只是更便宜；涉及事实与数字的任务，核验环节不能省。

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AI 读论文：速读、问答到文献综述

先让 AI 产出结构化摘要（问题/方法/结论），再针对公式与实验细节追问，支持引用溯源的工具可信度更高。