AI 百科词条

流式输出（Streaming）是什么？

AI 生成一个字传一个字，而不是憋到最后一次性给出

一句话说清楚

大模型逐 token 生成内容，流式输出让每个 token 生成后立刻传给用户——你看到的「打字机效果」就是它。这不改变总生成时间，但把「等待首字」从十几秒压到一秒内，体感速度差几倍。技术上是 SSE 或 WebSocket 长连接，产品上是对等待焦虑的解药。

选 AI 产品时看「首字延迟」（TTFT）而非「总时长」：流式做得好的产品，长回答也能让你三秒内开始阅读。自建应用对接大模型 API 时，流式接口应是默认选择。

流式输出的内容可能中途被打断（网络抖动、内容审核），前端必须处理「半截回答」的展示与重试逻辑，否则用户会看到莫名截断的段落。

AI 编程：从行间补全到整仓生成

选型看两点：与现有 IDE/语言栈的贴合度，以及「能读懂多大上下文」。

AI 读论文：速读、问答到文献综述

先让 AI 产出结构化摘要（问题/方法/结论），再针对公式与实验细节追问，支持引用溯源的工具可信度更高。

AI 建站：一句话到可上线落地页

描述需求或贴参考截图，AI 出整站代码或免代码页面，重点看部署链路与可迁移性。