AI 百科词条

自然语言处理（NLP (Natural Language Processing)）是什么？

让计算机理解和使用人类语言的技术总称——翻译、摘要、情感分析都算。

一句话说清楚

NLP 是 AI 处理文本语言的学科，传统任务包括分词、命名实体识别、情感分析、机器翻译、文本摘要。大语言模型出现后，NLP 的多数任务被「一个模型全包了」——这也是为什么现在的翻译、摘要工具背后都是 LLM。

选文本处理工具时，用 LLM 的产品胜在灵活（一个工具多种任务），用传统 NLP 的产品胜在稳定可控（术语表、格式约束更精确）。专业翻译、法律文书等高准确率场景，支持术语库与人工校对流程的产品更可靠。

AI 翻译在专业领域（法律、医学）术语不准的风险高，重要文件选支持领域术语库的产品，或保留人工审校。

AI 读论文：速读、问答到文献综述

先让 AI 产出结构化摘要（问题/方法/结论），再针对公式与实验细节追问，支持引用溯源的工具可信度更高。

AI 翻译：整篇 PDF 到双语对照

论文翻译看公式与参考文献保护，商务文档看排版还原，网页阅读看沉浸式双语。

AI 加字幕：识别、校对、翻译、烧录一条龙

上传视频自动出时间轴字幕，重点看中文识别准确率与双语翻译质量，最后人工校对同音字。